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沃森想通过社交网络筛出最想要优惠券的人
阅读量:6234 次
发布时间:2019-06-22

本文共 776 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

会议记录员、问答比赛冠军、博物馆讲解员,IBM 的人工智能机器人沃森都干过,依托于本身的人工智能和云计算技术,沃森正准备进入广告业,帮助广告主更精确地找到用户。

和沃森合作的是社交分析创业公司 Earshot,该公司的主营业务是给用户在社交媒体上发表的内容进行评级打分,从 0.1 到 9.9 分,来判定这名用户是否是广告主想要瞄准的用户。

Earshot 创始人 David Rush 表示,年轻一辈的消费者希望与品牌更亲近,而社交媒体是拉近品牌和用户距离的最佳平台,而沃森参加进来,能有效提高筛选流程的效率。

具体来说,Earshot 会向沃森提供推特或 Instagram 的 API 接口,然后沃森通过最少数量的推文来判断用户的性格特征,分别从开放度、敏感度、秩序度(orderly)来衡量。

IBM 的研究结果显示,高开放度、低敏感度的人会更愿意点击广告,点击的比例是 11.3%,平均的点击比例是 6.8%。同时,8.8% 的他们更愿意关注品牌账号,几乎是平均水平(4.7%)的两倍。

智搜(Giiso)公司成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商,在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时Giiso旗下研发产品包括编辑机器人、等人工智能产品!凭借雄厚的技术实力,公司成立之初,就获得了天使轮投资,并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。 

除了对推特用户的个性进行评级,沃森还会通过图片判断用户的生活场景,让广告主能更精准地向特定场景用户推送相应的广告。用户可能在场馆里做运动、在教堂里参加婚礼,或者在户外吃烧烤,这时啤酒公司选择对吃烧烤的用户推送广告,让广告效果更好。

转载于:https://juejin.im/post/5b35c783e51d4558c0444bd8

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